专业名称：健康大数据管理与服务（专科）

专业代码：520704 |学制：3年 |学历层次：高职（专科）

培养目标：本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展能力，掌握健康医学、管理学、大数据基本知识和技术技能，具备职业素质和综合能力，面向医疗机构及医药卫生行业的数据分析师、数字化管理师、健康管理师等职业，能够从事健康数据分析与服务的高素质复合型技术技能人才。

专业课程体系：

1. 专业基础课

基础医学概论| 大数据数学基础| 医学统计学 |临床医学概论 |预防医学概论 | 健康管理学| 信息法律法规

2. 专业核心课

Python语言程序设计与医学应用（python开发环境的配置、python语言的语法规则、基于Python语言的编程方法和医学应用等）

数据库原理与应用（数据库和数据表的创建和管理操作；数据插入、删除、修改、检索操作等）

卫生健康数据统计（各类医疗卫生统计指标的计算、结果解释等）

临床大数据挖掘与分析（大数据挖掘和分析算法设计、应用等）

健康大数据采集（互联网大数据采集技术与实现概况、爬虫技术等）

Hadoop大数据分析技术（Hadoop的基本运行框架；Hadoop安装部署、分布式文件系统HDFS等核心组件的使用等）

医院信息系统分析与设计（医学信息技术基本理论、医学信息系统的功能和使用等）

数据可视化（可视化的基础知识和理论；数据可视化工具的使用；可视化分析方法等）

3. 专业拓展课

数字媒体技术 |数据仓库 |药物临床试验 |大数据发展简史| 计算机网络技术| 云计算技术| 大数据安全

实践教学：

1. 校内实训：配备基础医学实验室、计算机实训室、大数据开发实训室、大数据分析实训室等，强化学生操作技能。

2. 校外实践：在相关合作医院、社区卫生服务中心进行课内课外见习实习，提升学生在真实场景下对健康大数据的认知与实践能力。

3. 毕业实习：在校外实践基地进行为期不少于6个月的综合实践，让学生在毕业实习阶段掌握健康大数据采集、清洗、智能分析及可视化呈现的全流程技术，在实际操作中整合所学理论知识，积累实践经验，为毕业后独立承担健康管理服务工作奠定坚实专业基础。

就业方向：

1. 医疗机构：各级医院信息中心、运营管理部门、体检中心等。

2. 健康产业：健康管理中心、慢病管理中心、药企新药研发大数据分析等。

3. 基层服务：社区卫生服务中心、养老机构等。

4. 新兴领域：健康科技公司大数据工程师、医疗保险机构数据产品经理。

职业技能/资格与升学：

1. 证书：可报考CDA数据分析师、数字化管理师等职业技能证书。

2. 升学通道：专升本对接健康服务与管理、医学信息工程等本科专业。

专业特色：

1. 多学科融合：贯通医学、健康管理学与大数据技术，构建“医疗健康+数据科学”复合知识体系，满足智慧医疗建设与健康管理数字化转型需求。

2. 场景化驱动：围绕区域健康信息平台、精准健康管理等真实场景，开展慢病风险预警、个性化健康画像等典型项目开发，强化数据价值转化能力。